Formación Para Desarrolladores De Calidad De Datos

Formación para desarrolladores de calidad de datos Este curso puede ser impartido a través de un formato de instructor de un día o por medio de nuestra oferta OnDemand Labs Plus, la cual está compuesta por 18 módulos y 14 laboratorios. El curso introduce a los estudiantes a la metodología recomendada de validación y prueba de datos específicamente para la opción de validación de datos, generación automática de pruebas, informes y solución de problemas. Los temas cubiertos incluyen: Perfiles, Estandarización y Validación de Direcciones Técnicas de concordancia y consolidación Objetivos del Curso Al finalizar este curso los asistentes serán capaces de: Navegue por la herramienta de desarrollo y colabore en proyectos con analistas utilizando la herramienta de analista Realizar columnas, reglas, uniones, multi objetos y perfiles de mediados de flujo Administrar tablas de referencia en la herramienta de análisis Diseñar y desarrollar mapplets Crear rutinas de normalización, limpieza y análisis sintáctico Validar direcciones Identificar registros duplicados Generar correlaciones utilizadas para asociar y consolidar registros coincidentes Agenda del curso Introducción a la gestión de la calidad de los datos Unidad 1: Trabajar con Informatica Developer 9 GUI, asignaciones, mapplets, transformaciones, conjuntos de contenido, objetos de datos Unidad 2: Colaboración de analistas Revisar la información del analista Comentarios / Tags Creación / adición a tablas de referencia Unidad 3: Perfiles de desarrolladores Unirse al perfil de análisis Perfiles de columnas Perfilado de objetos múltiples Asignaciones y transformaciones Perfilado intermedio Perfiles comparativos Unidad 4: Estandarización de datos Limpiar, transformar y analizar datos Desarrollar mapplets y asignaciones de estandarización de datos Transformación AV reutilizable Propiedades de Transformación AV Entradas y salidas AV Mapplet AV reutilizable Unidad 6: Correspondencia Agrupación de datos Analizar informe detallado DQ Matching Informe de Análisis de Cluster Mapplets coincidentes Unidad 7: Identidad coincidente Creación de correlaciones coincidentes mediante coincidencia de identidades Poblaciones y Estrategias de Identidad Unidad 8: Consolidación Asociar y consolidar datos Unidad 9: Asistente de calidad de datos Crear asignaciones para crear y rellenar las tablas DQA Realizar la consolidación manual y la gestión de registros incorrectos